Plataforma de análisis de datos y predicciones con inteligencia artificial para cripto multicádena. Datos on-chain en tiempo real, indicadores técnicos y modelos de machine learning verificables en Ethereum, TON y Solana.
BotoIn es una plataforma de análisis de datos y predicciones con inteligencia artificial para el ecosistema cripto multicádena. Recoge, limpia y analiza datos on-chain en tiempo real de Ethereum, TON y Solana, calcula indicadores técnicos, entrena modelos de machine learning y produce predicciones verificables con confianza calibrada y riesgo por token.
Frente a la saturación de información y a las señales opacas, BotoIn apuesta por la transparencia basada en datos: cada predicción se comprueba a posteriori contra el retorno real (forward-check), y las métricas de precisión por ciclo son públicas y medibles. El resultado es un panel analítico que convierte datos brutos en conocimiento accionable.
El token nativo TOIN (100.000.000 unidades, emitido en ERC-20, Jetton y SPL) es el eje económico del ecosistema: financía el desarrollo, recompensa el análisis y el staking, y da acceso a funciones avanzadas de la plataforma.
Este whitepaper describe la arquitectura de datos, la metodología de predicción con IA/ML, el motor de análisis, la seguridad de la información y la economía del token. Todos los gráficos se alimentan de datos reales y en vivo del propio sistema.
El mercado cripto multicádena genera una cantidad ingente de datos: precios fragmentados entre cientos de DEX, volumen, liquidez, holders, transferencias e indicadores técnicos. Para el usuario esa abundancia se convierte en un problema estructural:
Demasiadas fuentes y formatos dispersos entre Ethereum, TON y Solana. Imposible analizarlo todo a mano.
Un mismo token cotiza distinto en cada DEX. Sin comparar rutas, el slippage se come la rentabilidad.
Muchas herramientas prometen "señales" sin métrica ni verificación. No hay datos de acierto real.
La IA se presenta como caja negra: sin metodología, sin confianza calibrada y sin comprobación posterior.
La mayoría de herramientas solo cubren una cadena y no ofrecen una visión analítica integral.
El resultado es una toma de decisiones basada en información incompleta y no verificada. BotoIn se construyó para resolver cada uno de estos puntos con datos y métricas.
BotoIn convierte el exceso de datos en conocimiento accionable. En lugar de una caja negra, ofrece un sistema analítico transparente que:
Más datos, más transparencia, más control. BotoIn no sustituye tu criterio: lo aumenta con datos verificables e inteligencia artificial explicable.
TOIN es el token de utilidad del ecosistema BotoIn. Se emite de forma nativa en las tres cadenas que soporta la plataforma, manteniendo un suministro total fijo de 100.000.000 TOIN.
| Red | Estándar | Decimales | Contrato / Programa |
|---|---|---|---|
| Ethereum | ERC-20 | 18 | contracts/ToinToken.sol |
| TON | Jetton (Tact) | 18 | contracts/ton/ToinToken.tact |
| Solana | SPL | 9 | contracts/solana/src/lib.rs |
El suministro se mintea de forma íntegra al desplegar (INITIAL_SUPPLY = 100_000_000 * 10^18) y se distribuye según el modelo de tokenomics descrito más adelante. La existencia del token en tres redes refleja el carácter multicádena del producto: una misma identidad de ecosistema, con interoperabilidad entre Ethereum, TON y Solana.
BotoIn se construyó como un sistema de análisis de datos de extremo a extremo: ingesta, almacenamiento, procesamiento, modelado y visualización. Todos los módulos comparten una base de datos SQLite (datos/botoin.db) como fuente única de verdad para precios, predicciones y resultados.
Captura precios, pools, volumen y liquidez en Ethereum, TON y Solana.
SQLite con price_history, predictions y prediction_forward.
Cálculo de RSI, MACD, SMA/EMA, volatilidad, momentum y volumen.
Predicción, auto-entrenamiento y ajuste de pesos por ciclo.
Sirve la interfaz analítica y la API REST/SSE.
Alertas, resumen e informes basados en los mismos datos.
El historial de precios (price_history) alimenta tanto los indicadores técnicos como el entrenamiento de los modelos. El registro prediction_forward guarda cada predicción y su resultado, permitiendo el forward-check y una métrica de precisión auditable.
Los gráficos de este whitepaper leen los mismos endpoints que alimentan el dashboard, por lo que muestran datos reales y en vivo, no imágenes estáticas.
El motor de análisis procesa el histórico de precios de cada token para extraer señales cuantitativas. Estas características alimentan tanto la predicción de IA como el análisis local que sirve de segunda opinión.
Índice de fuerza relativa: detecta sobrecompra y sobreventa.
Convergencia/divergencia de medias (EMA12−EMA26 + señal EMA9).
Medias móviles simples y exponenciales para caracterizar la tendencia.
Desviación media del precio para calibrar el riesgo.
Cambio porcentual reciente del precio.
Ratio de volumen para detectar picos de actividad.
Los indicadores se calculan sobre el histórico real de precios Pt (Wilder, medias móviles y desviación estándar):
Cada token recibe una puntuación 0–100 que se traduce en recomendación y acción:
| Score | Recomendación | Acción |
|---|---|---|
| 0 – 30 | STRONG_SELL | ❌ Evitar |
| 30 – 45 | SELL | 🔴 Salir de posiciones |
| 45 – 55 | HOLD | 🟡 Monitorear |
| 55 – 70 | BUY | 🟢 Considerar compra |
| 70+ | STRONG_BUY | ✅ Compra prioritaria |
Cada token se describe con un vector de características que incluye precio, variaciones, indicadores y métricas de mercado (capitalización, volumen 24h, holders). Estas características se normalizan y se usan como entrada de los modelos de predicción.
Cada indicador es un dato calculado sobre el histórico real y queda a la vista en el dashboard: nada de cajas negras.
Para obtener el dato de precio más preciso, BotoIn consulta múltiples proveedores y DEX directos y compara la ruta óptima. Esto proporciona tanto un precio de referencia fiable para el análisis como la mejor ejecución posible.
El siguiente gráfico muestra el ranking real de fuentes de precio del sistema: cada barra refleja la efectividad de precio de cada proveedor (100 = más barato/mejor), calculada a partir del histórico real de cotizaciones.
Cargando datos de exchanges...
El corazón inteligente de BotoIn es un sistema de predicción que combina varias señales en una predicción consolidada con dirección, confianza calibrada y riesgo por token. Los modelos aprenden de cada ciclo mediante un feedback loop que ajusta pesos y umbrales según la precisión medida.
Cada predicción consolida múltiples fuentes para reducir el sesgo de una sola señal:
Modelo entrenado con características de mercado, precios e indicadores.
Análisis local con indicadores técnicos puros sobre el histórico real.
Combinación ponderada de señales ML y locales.
Voto ponderado final con pesos ajustados por precisión.
Tras cada ciclo, los pesos de cada fuente se recalculan según su precisión medida y se normalizan a suma 1:
Para cada token se proyecta el precio a 1h, 5h, 10h, 15h y 24h, con dirección (ALZA/BAJA/LATERAL), confianza y cambio porcentual previsto. El horizonte permite elegir la ventana temporal más adecuada según el estilo del usuario.
El modelo entrena por ciclos sobre el histórico real de /datos. Evalúa cada predicción contra el retorno realizado a 24h, ajusta los pesos de cada fuente (ML, local, híbrida, agregada) y adapta los umbrales de decisión. El gráfico muestra la evolución real de la precisión de cada fuente a lo largo de los últimos ciclos.
/api/ml/training · ML, LOCAL, HYBRID y AGGREGATED.Los siguientes gráficos muestran cómo se distribuyen las recomendaciones (STRONG_BUY → STRONG_SELL), la proporción de decisiones aprobadas vs bloqueadas por el modelo y la distribución de probabilidades.
La precisión por ciclo es pública y medible (forward-check): el sistema comprueba cada predicción contra el retorno real y lo expone, sin promesas vacías.
La credibilidad de un sistema de predicción se basa en poder verificar sus resultados. BotoIn aplica un principio de transparencia radical: todas las métricas relevantes son públicas, medibles y comprobables.
Cada predicción se registra junto con su horizonte y se comprueba a posteriori contra el retorno real del precio. De este proceso se deriva una tasa de acierto real por ciclo, por fuente y por horizonte.
prediction_forward conserva cada predicción y su resultado.Para un horizonte h, la predicción se compara con el retorno real del precio:
Acierto real frente al retorno del mercado: la métrica más honesta.
Nivel de acuerdo entre las señales para reducir el ruido.
Probabilidad calibrada de cada predicción.
P&L y tasa de éxito para evaluar el impacto real.
BotoIn no vende señales inverificables: expone los datos de acierto para que cualquier usuario pueda juzgar la calidad del modelo.
El sistema registra cada resultado y lo convierte en métricas de rendimiento analizables: P&L por activo, distribución de la cartera y evolución semanal de capital, actividad y tasa de éxito. Estos datos permiten medir y mejorar el modelo de forma continua.
El rendimiento se mide en ETH y en USD para reflejar ambas perspectivas:
La agregación semanal ofrece una visión de la tendencia de capital, actividad y rendimiento, clave para evaluar la eficacia del modelo.
La seguridad es el pilar de BotoIn, tanto de la información como de los fondos. El modelo de burner wallets (wallets desechables) permite operar sin exponer la cuenta principal del usuario, y el sistema nunca custodia claves privadas.
El sistema prepara la operación y el usuario firma desde su wallet. Las claves nunca salen de su control.
El ecosistema TOIN fue auditado (revisión estática manual + verificación on-chain) en Ethereum, TON y Solana. El informe concluye que la base EVM es sólida y sigue patrones estándar (OpenZeppelin 5.x, ReentrancyGuard, SafeERC20, Pausable). Estado: Aprobado con observaciones en entornos de prueba; todas las correcciones bloqueantes se aplicaron y desplegaron.
recoverTokens ya no puede retirar tokens en staking ni recompensas.npx hardhat test → 29/29 pruebas pasan; contratos mainnet 7/7 verificados en Etherscan.get_jetton_data).cargo build-sbf OK; programa actualizado con SupplyCaps y metadata Metaplex.Informe completo: docs/audit/TOIN-security-audit-2026-08-28.md
Para casos de uso avanzados (fondos compartidos, DAOs o cuentas conjuntas), BotoIn ofrece wallets de copropiedad (co-owned wallets) mediante contratos inteligentes (CoOwnedWallet.sol y su fábrica CoOwnedWalletFactory.sol), disponibles también en Solana.
El contrato StakingRewards permite a los tenedores de TOIN obtener rendimiento por mantener el token.
stake(amount) bloquea TOIN y acumula recompensas.withdraw(amount) desbloquea la cantidad indicada.getReward() reclama las recompensas acumuladas.Las asignaciones (equipo, reservas, ecosistema) se desbloquean de forma progresiva en el tiempo para alinear incentivos a largo plazo y evitar dumps. Esto protege la estabilidad del precio y fomenta el compromiso del ecosistema.
El panel central (botoin.com) convierte los datos en una experiencia analítica:
El bot de Telegram ofrece los mismos datos, en el bolsillo:
El panel analítico está disponible en 20 idiomas, haciendo los datos y las predicciones accesibles a una audiencia global:
Con un suministro fijo de 100.000.000 TOIN, el modelo de distribución busca equilibrio entre liquidez, crecimiento y sostenibilidad a largo plazo. La siguiente tabla resume las categorías de asignación del marco de distribución.
| Asignación | % del supply | TOIN | Descripción |
|---|---|---|---|
| Liquidez | 30% | 30.000.000 | Pares en DEX para trading eficiente. |
| Ecosistema & crecimiento | 25% | 25.000.000 | Incentivos, partnerships y recompensas. |
| Tesorería / reserva | 20% | 20.000.000 | Reserva operativa del protocolo. |
| Staking & recompensas | 15% | 15.000.000 | Emisiones de recompensas por staking. |
| Equipo & asesores (vesting) | 10% | 10.000.000 | Desbloqueo progresivo en el tiempo. |
Marco de distribución indicativo de la propuesta de tokenomics. La distribución final y sus vésting quedan recogidos en los parámetros on-chain del protocolo.
BotoIn es un proyecto con una visión clara: convertir el exceso de datos cripto en conocimiento y predicciones con IA. Detrás del protocolo hay un creador con experiencia real en desarrollo on-chain, sistemas de análisis de datos e inteligencia artificial.
Fundador · Creador · Desarrollador
Arquitecto del ecosistema BotoIn/TOIN. Diseña y desarrolla el sistema de análisis de datos multicádena, el motor de predicción con IA/ML, el descubrimiento de precios Multi-DEX y la infraestructura de seguridad (burner wallets y co-owned wallets). Impulsor de la tokenomics y de la transparencia de los datos.
🔗 LinkedIn · Guillermo Galindo SaetaUn desarrollo ejecutado de principio a fin —arquitectura de datos, modelos de IA/ML, panel analítico y automatización— con el foco puesto en la calidad del código, la seguridad de los fondos y la transparencia de cada dato que se muestra.
La hoja de ruta de BotoIn se organiza en fases iterativas orientadas a expandir la capacidad de análisis de datos y predicción con IA. El estado de cada hito es transparente y está alineado con la distribución de tokenomics (30% liquidez · 25% ecosistema · 20% tesorería · 15% staking · 10% equipo).
Construir el sistema de datos e IA: ingesta multicádena, indicadores, modelo de predicción y panel analítico.
Ampliar la cobertura de datos y mejorar la precisión de los modelos de forma medible.
Activar plenamente la economía del token y construir el ecosistema de datos y comunidad.
Transformar BotoIn en un protocolo de datos abierto, dinámico y orientado a su comunidad.
El roadmap es una guía, no una promesa. Cada fase se adapta a la evolución del mercado y a las necesidades de la comunidad, priorizando siempre la transparencia de los datos.
De datos on-chain reales de Ethereum, TON y Solana, procesados por un motor de análisis (indicadores técnicos) y modelos de machine learning que combinan varias fuentes.
Son verificables: se comprueban a posteriori contra el retorno real (forward-check) y la precisión por ciclo es pública en el dashboard.
RSI, MACD, SMA/EMA, volatilidad, momentum y volumen, calculados sobre el histórico real de precios.
Mediante descubrimiento de precios Multi-DEX: compara rutas entre agregadores y DEX directos y usa la más eficiente.
Ethereum (ERC-20), TON (Jetton) y Solana (SPL). El token TOIN existe nativamente en las tres.
No. BotoIn opera con custodia cero: las wallets desechables no almacenan claves y el usuario firma desde su wallet.
Staking con APY dinámico, desbloqueo progresivo (vesting) y acceso a funciones PRO de la plataforma.
Este whitepaper tiene fines informativos y no constituye una oferta de valores, una recomendación de inversión ni asesoramiento financiero, legal o fiscal. El trading de criptoactivos implica un alto riesgo y puede ocasionar la pérdida total del capital invertido. El rendimiento pasado —incluidos los gráficos y métricas de este documento— no garantiza resultados futuros. TOIN es un token de utilidad dentro del ecosistema BotoIn. El usuario es el único responsable de sus decisiones y debe leer la documentación completa y los contratos inteligentes antes de usar la plataforma.
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